Infocient Beratertag: Einblicke in SAP Seamless Planning und in KI-Praxis bei Microsoft

Im Anschluss präsentierte Stephan, Solution Architect bei Infocient, die Möglichkeiten von Data Actions in SAP Analytics Cloud (SAC). Mit Hilfe dieser Funktionen lassen sich komplexe Planungsprozesse modellieren und automatisieren. Sie ermöglichen unter anderem das Kopieren von Datenmodellen, die Durchführung von Währungsumrechnungen und die Automatisierung komplexer Workflows – essenziell für Unternehmen, die ihre Planungsprozesse optimieren möchten
Interessant für alle, die SAP Analytics Cloud Planning produktiv und skalierbar einsetzen möchten – sei es in Controlling, Finanzen oder HR.

Ein Highlight des Tages war der Gastvortrag von Hasan Yilmaz, Senior Account Manager bei Microsoft. Unter dem Titel „KI bei Microsoft“ zeigte er eindrucksvoll, wie tief künstliche Intelligenz bereits heute in die Microsoft-Welt integriert ist – und welche Potenziale sich dadurch auch für SAP-Anwender eröffnen:

• Microsoft Copilot unterstützt in Outlook beim Formulieren von E-Mails mit vordefinierter Tonalität, transkribiert und übersetzt automatisch Meetings in Microsoft Teams (66 Sprachen mit Tonalitätsnachahmung), erstellt Protokolle und reduziert Routineaufgaben um bis zu 6–8 Stunden pro Woche.
• Die enge Partnerschaft zwischen Microsoft und SAP erlaubt eine parallele Nutzung von Copilot und SAP Joule – zwei Assistenten mit echtem Mehrwert.
• Auch das Thema Nachhaltigkeit wurde adressiert: Microsoft plant bis 2030 klimaneutrale Rechenzentren, darunter 500 neue Anlagen mit innovativer „römischer Kühlung“ – ganz ohne Klimaanlagen. Wir erfuhren dabei auch, dass der Lizenzpreis vom Strompreis für die Kühlung abhängt.

Im Kontext des demografischen Wandels (20–25 % der Mitarbeitenden gehen bald in Rente) gewinnt der produktive Einsatz von KI zusätzlich an Bedeutung, denn die Frage muss beantwortet werden, wie man mehr mit weniger Mitarbeitenden erreichen kann?

Nach der Mittagspause im Diaz Bar & Restaurant in Viernheim, ging es praxisnah weiter. Die Teilnehmenden hatten die Möglichkeit, ein Datenmodell in der SAP Datasphere zu erstellen. Dabei wurden theoretische Ansätze direkt mit praktischen Erfahrungen aus dem laufenden Projektgeschäft abgeglichen – ein wertvoller Schritt zur Optimierung des Modellierungsansatzes.
Dieser Austausch zwischen Theorie und Praxis stärkt nicht nur das fachliche Know-how, sondern auch den Teamzusammenhalt.