Planung und Forecasting neu gedacht

Das Buch wendet sich primär an Fach- und Führungskräfte aus dem Bereich Unternehmensplanung, Controlling und Finanzmanagement. Auch Unternehmensberaterinnen und -berater, die Unternehmen bei der Transformation ihrer Planungs- und Forecasting-Prozesse begleiten, profitieren von den vorgestellten Konzepten und Best Practices. Alle, die in Unternehmen für Planung, Steuerung und Forecasting verantwortlich sind oder diese Prozesse aktiv mitgestalten – vom operativen Controlling bis zu strategischen Entscheidungen, finden hier wertvolle Impulse und praxisnahe Methoden.

Das Buch gliedert sich in drei Hauptteile, die systematisch von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Anwendungen führen:
1. Grundlagen und Konzepte moderner Planung
2. Umsetzung und Praxis
3. Organisation und IT.

Kapitel 1: Standpunkt. Günther Lehmann, Chefredakteur Controlling von Haufe führt ein Interview zu Planung und Forecasting neu gedacht mit Claudia Maron und Prof. Dr. Ronald Gleich, die gemeinsam den neuen Fachkreis nextgen@planning im ICV leiten. Sie sprechen über Hintergründe und Ziele des Fachkreises, Veränderungen in der Praxis und neue Instrumente und Lösungen.

Kapitel 2: Grundlagen: In diesem Teil werden die wesentlichen Bestandteile moderner Planung und Forecasting erläutert. Besonders hervorzuheben ist das F.A.S.T.E.R.-Framework der Unternehmensberatung Horváth, das als pragmatisches Instrument zur Bewertung und Weiterentwicklung bestehender Planungsprozesse dient. Eine Metaanalyse von 22 Studien skizziert, welche Methodenkompetenzen heute oft im Planungskontext fehlen (z.B. zu Forecasting und IT-Tools) und Hinderungsgründe für den Einsatz moderner Technologien. Zudem wird das AIM-DO-Modell vorgestellt, das die Vorteile der Balanced Scorecard (BSC) und Objectives & Key Results (OKR) vereint und weiterentwickelt. Die Autorinnen und der Autor betonen: „Das AIM-DO-Modell vereint das Beste aus den aktuell am meisten verwendeten Performance Management-Konzepten“ (S. 72).

Kapitel 3: Umsetzung und Praxis: Hier liegt der Fokus auf der Integration neuer Technologien und Methoden in die Planung. Themen wie Benchmarking – auch am Beispiel der Wittenstein SE, Campus-Planung am Beispiel der BLANCO-Gruppe, datengetriebene Umsatzplanung in der integrierten Unternehmensplanung, werden detailliert behandelt. Besonders hervorzuheben ist die Diskussion zu ML-Forecasting, die zeigt, wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Planungs- und Prognoseprozesse revolutionieren können. Der Artikel präsentiert eine Roadmap für die erfolgreiche Integration von ML in Finanzprognosen anhand von 18 praxisorientierten Erfolgsfaktoren. Die Autoren liefern praxisnahe Anleitungen, wie moderne IT-Architekturen die Planung unterstützen und wie Unternehmen von einer datengesteuerten Steuerung profitieren.

Kapitel 4: Organisation und IT: Dieses Kapitel zeigt, wie eine moderne IT-Architektur die Planung und Forecasts unterstützen kann. Es werden Einblicke in AI/ML Forecasting, Change Management in der Planung und den Einsatz generativer AI in Planungsprozessen angeboten.

Der Beitrag von Karsten Oehler behandelt die Innovationspotenziale Künstlicher Intelligenz bei der Planung mit Schwerpunkt auf GenAI. Diese Ansätze wirken im wesentlichen komplexitätsreduzierend, ohne die Prozesse grundlegend zu verändern. Zu den vorgestellten Einsatzpotenzialen zählen u.a. die interaktive Berichts- und Dashboard-Erstellung, Zusammenfassen von Kommentaren, Konfiguration von Planungsanwendungen oder universelle Assistenten, die die Anwendenden Schritt für Schritt durch komplexe Aufgaben führen. Im SAP-Kontext übernimmt der Assitent Joule dieses Rolle, der mittelfristig in allen Dialogen der SAP-Software verfügbar sein wird.

Kapitel 5: Literaturanalyse stellt weitere Buchempfehlungen zu moderner Unternehmensplanung vor.

• Das Buch ist als Hardcover mit farbigen Abbildungen erhältlich.
• Praxisorientierung: Die Vielzahl an Fallstudien und Handlungsanleitungen macht das Buch zu einem wertvollen Werkzeug für alle, die sich mit Planungsprozessen beschäftigen.
• Innovationsgrad: Die Integration von KI, datengestützten Methoden und ESG-Themen ist hochaktuell und zukunftsweisend.
• Ganzheitlicher Ansatz: Die Verbindung von Strategie, Technologie und operativer Umsetzung wird konsequent verfolgt. Das Buch bietet einen Mix aus Wissenschaft, Beratung, IT und Praxis, der verschiedene Perspektiven vereint.
• Strukturierte Darstellung: Die klare Gliederung und der modulare Aufbau ermöglichen es, gezielt einzelne Themenbereiche zu vertiefen.
• Komplexität für Einsteiger: Das Werk richtet sich primär an Personen mit Vorkenntnissen. Für Einsteigende in das Themenfeld könnten einige Kapitel zu voraussetzungsreich sein.