Ursprünglich veröffentlicht am 29. Januar 2021.
Verfasst von: Anja Kaup (PR und Marketing Managerin) – anja.kaup@infocient.de
Die zweite Auflage des Praxishandbuchs wird mit der Vorstellung des neuen Analytics Designers, kundenspezifischen Widgets und der neuen Suchfunktion „Search to Insight“ erweitert.
SAP Analytics Cloud ist ein BI-Tool, das im Gegensatz zu vielen anderen BI-Tools eine ganze Bandbreite von Nutzungsmöglichkeiten bietet, nicht nur Datenauswertung und Reporting in Echtzeit, sondern auch Planung und Applikationsdesign. Abassin Sidiq hat die Funktionen des Tools schon in der ersten Auflage so erfolgreich vermittelt, dass sich die Buchbestände leerten. Für den Neudruck wurde die Chance der Aktualisierung genutzt.
Das Beispiel einer Verkaufsanalyse durchzieht das gesamte Buch. So können Leser*innen schnell und intuitiv den Umgang mit SAC kennenlernen und mit Hilfe der bereitgestellten Demodaten die Beispiele selbst nachvollziehen.
Ziel des Buches
Das Buch beschreibt alle Funktionen von SAP Analytics Cloud und zeigt beispielhaft die wichtigsten Anwendungsmöglichkeiten auf:
- von der Architektur und der Anbindung von Daten in den ersten Kapiteln,
- über Datenmodellierung, Datenauswertung, Erstellung von Charts, Tabellen und Stories und Teilen von Stories,
- Planung und Predictive Analytics bis hin zur
- Entwicklung von Applikationen.
Zielgruppen des Buches
Das Buch richtet sich sowohl an Fachanwender*innen, IT-Expert*innen, Berater*innen und Architekt*innen von Analytics-Landschaften und -Datenbanken.
Durch die klare Einteilung der Kapitel kann jede Gruppe leicht erkennen, welche Kapitel für sie relevant sind.
Aufbau des Buches
Das Buch ist in 10 Kapitel gegliedert:
Kapitel 1, Einführung, führt in SAP Analytics Cloud ein. Der Autor ordnet das Produkt in die aktuelle SAP-Analytics-Strategie ein und stellt Einsatzzwecke und Architektur vor.
Kapitel 2, Architektur der Datenintegration, bietet detaillierte Hinweise zu unterstützten Datenquellen, technische Hintergründe zu den Verbindungen und beispielhafte Architekturen.
Kapitel 3, Erste Schritte mit SAP Analytics Cloud, beschreibt die Hauptelemente und Anlage von Verbindungen zu Datenquellen.
Kapitel 4, Datenmodellierung, beschreibt das Modellkonzept. Hier erstellen Leser*innen das zentrale Datenmodell einer Verkaufsanalyse, das in den späteren Beispielen des Buches verwendet wird.
Kapitel 5, Business Intelligence: Berichtswesen und Dashboarding, führt in das Erstellen von Charts, Tabellen, das Konzept der Storys und mögliche Business-Intelligence-Workflows ein. Sidiq erklärt die verschiedenen Seitentypen einer Story. Mit Hilfe der Beispieldaten können die ersten Stories erstellt werden.
Kapitel 6, Planung, erklärt die Planungsfunktionen und zeigt beispielhaft, wie sie angewendet werden.
Kaptitel 7, Predictive Analytics, stellt die verfügbaren Funktionen exemplarisch am Beispiel vor.
Kapitel 8, Analytics Designer, stellt diesen und den Unterschied zu Stories vor, zeigt einfache Beispiele für Applikationen und wie benutzerdefinierte Widgets erstellt werden können.
Kapitel 9, SAP Digital Boardroom, stellt die zusätzliche Visualisierungsschicht von Storys dar – und wie man einen Boardroom erstellt.
Kapitel 10, SAP Analytics Hub, beschreibt die Komponente und gibt Anweisungen zur Administration und Verwendung des SAP Analytics Hub.
Besonderheiten des Buches
- Das Buch ist als Hardcover in schwarz-weiß oder als farbiges E-Book erhältlich. Beim E-Book ist es neben der Druckfunktion möglich, Notizen zu machen, Text farbig zu markieren und natürlich Begriffe zu suchen.
- Das Buch durchzieht eine Beispiel-Story, auf der alle Kapitel aufbauen. Das Beispiel besteht aus einer Verkaufsanalyse, die nach der ersten Datenmodellierung mit der Frage beginnt, wie hoch der der Umsatz in den einzelnen Filialen war und welche Produkte in welchen Mengen verkauft wurden. In Screenshots wird Schritt für Schritt dargestellt, wie Charts erstellt werden, wie Zeitreihen verwendet werden, Schwellenwerte definiert werden, um herauszufinden, ob sich Werte in einem kritischen Bereich befinden und Geografische Analysen erstellt werden
- Im Internet stehen Zusatzmaterialien zum Buch zur Verfügung: Die Beispieldaten als Excel-Dateien und Codebeispiele zum Applikationsdesign als .txt-Dateien. Dazu gibt es pdfs zu Checkpoints, mit denen der Fortschritt bei der Nachstellung der Beispiel-Storys kontrolliert werden kann.
- Jedes Kapitel fasst am Ende die wichtigsten Inhalte zusammen. Farblich abgesetzte Kästen liefern Informationen zu weiterführenden Themen, wichtiges Hintergrundwissen oder warnen vor Stolperfallen.
- Von der Installation, über die Einrichtung einer Benutzeroberfläche bis zur Erstellung von Stories listet das Handbuch jeden Schritt mit Hilfe von Screenshots auf.
- Es geht auch exemplarisch auf die Umsetzung der IBCS-Richtlinien zur Visualisierung von Reports ein.
Abb. 1: Beispiel für IBCS-konformes Chart, S. 228
Abb. 2: Beispiel-Screenshot zur Entwicklungsumgebung des Analytics Designers, S. 388
Fazit
Mit der Hilfe der Screenshots und des Praxisbeispiels ist leicht nachvollziehbar, welche Möglichkeiten SAP Analytics Cloud im Self-Service Einsatz bietet. Leser*innen können schnell und intuitiv den Umgang mit SAC kennenlernen. Erklärungen sind durch die Veranschaulichung schnell zu verstehen. Das Praxisbeispiel zu verfolgen ist abwechslungsreich. .Auch IT-Expert*innen finden Anregungen dazu, welche erweiterten Berichtsmöglichkeiten SAC bietet.
An manchen Stellen – insbesondere beim Thema Planung und Stammdaten – könnten mehr Beispiele oder Details hilfreich sein. Allerdings schreibt der Autor an diesen Stellen, dass es den Rahmen des Buches sprengen würde.
Die zweite Auflage basiert auf dem Release-Stand 2020.21 (2020.Q4). Die Darstellung einzelner Workflows kann sich auf der Anwendungsoberfläche ändern, da sich SAC dynamisch weiterentwickelt. Doch werden die Beispiele nachvollziehbar bleiben – schließlich möchte SAC eine intuitiv zu bedienende Lösung sein.
SAP Analytics Cloud: Das Praxishandbuch. Autor: Abassin Sidiq, Bonn: Rheinwerk Verlag, 2. Auflage, 2020, 472 Seiten
