Die 7 wichtigsten BI- und Analytics-Trends 2026 und wie SAP Unternehmen darauf vorbereitet

SAP hat seine BI- und Analytics-Lösungen gezielt weiterentwickelt, um diese Trends aufzugreifen und Unternehmen leistungsstarke Werkzeuge zur optimalen Nutzung ihrer Daten bereitzustellen.

SAP Analytics Cloud (SAC) hat KI-Funktionen integriert, um Unternehmen bei der automatisierten Datenanalyse, Mustererkennung und Vorhersagen zu unterstützen. Über Smart Insights, Smart Predict und automatische Visualisierung erhalten Fachbereiche Insights, ohne komplexe Modelle selbst aufsetzen zu müssen. In Kombination mit Planungsszenarien lassen sich „Was-wäre-wenn“-Analysen direkt in der Oberfläche durchführen, inklusive KI-gestützter Szenariovorschläge.

SAP Joule wird in SAP Analytics Cloud und weitere Cloud-Produkte eingebettet und ermöglicht es, Abfragen in natürlicher Sprache zu stellen. Joule interpretiert Fachfragen, greift auf Daten aus SAP-Analytics-Lösungen zu und liefert direkt passende Reports, Dashboards oder Kennzahlen – ganz ohne manuelles Erstellen komplexer Queries.

SAP HANA Cloud dient als zentrale In-Memory-Datenbank für Echtzeit-Analysen, die direkt in operative Prozesse integriert werden können. Die Vektor-Engine in HANA Cloud unterstützt KI-gestützte Analysen und semantische Suchen, sodass Anwendungen Kontextinformationen in Echtzeit in Oberflächen wie S/4HANA oder Fiori-Apps einbetten können.

SAP Datasphere verbindet operative Daten mit analytischen Modellen und bereitet Live-Daten aus S/4HANA und anderen Systemen für eingebettete Analysen auf. Über semantische Schichten und Business-Modelle können Insights direkt in Anwendungen und Workflows genutzt werden, ohne aufwändige Kopier- oder ETL-Strecken.

SAP Datasphere stellt domänenorientierte Datenprodukte bereit und bietet Funktionen für zentrale, aber föderierte Data Governance. Dazu gehören semantische Modellierung, Data Lineage, Rollen- und Berechtigungskonzepte sowie Audit-Trails, die Transparenz und Compliance sicherstellen.

SAP Business Data Cloud (BDC) vereint SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud und weitere Daten- und Analytics-Komponenten zu einer einheitlichen, Cloud-nativen Plattform. Sie unterstützt Data-Mesh-Ansätze, indem SAP- und Non-SAP-Daten konsistent integriert und übergreifend mit gemeinsamen Governance-Regeln verwaltet werden.

SAP Business Technology Platform (BTP) ergänzt dies um Integrations-, Automatisierungs- und Governance-Services, mit denen Datenflüsse, Richtlinien und Sicherheitsanforderungen über Systemgrenzen hinweg gesteuert werden.

SAP Datasphere liefert Funktionen für Data Lineage und Qualitätsüberwachung, sodass jederzeit nachvollziehbar ist, woher Daten stammen, wie sie transformiert wurden und wo sie genutzt werden. Das unterstützt Unternehmen dabei, Datenqualität messbar zu machen und regulatorische Vorgaben einzuhalten.

SAP HANA Cloud bildet die technische Basis für performante, nachvollziehbare Analysen, inklusive Protokollierung und Monitoring von Abfragen und Datenflüssen. In Verbindung mit der Vector Engine und semantischen Modellen lassen sich KI-Ergebnisse besser erklären, da der zugrunde liegende Kontext und die Datengrundlage transparent sind.

SAP BTP ermöglicht die Überwachung von Integrations- und Automatisierungsprozessen, sodass Events, Regeln und Datenflüsse übergreifend sichtbar und auditierbar werden.

SAP Business Data Cloud (BDC) ist als vollständig gemanagte, Cloud-native Daten- und Analytics-Plattform ausgelegt. Sie konsolidiert bisher getrennte Analytics-Komponenten, reduziert Integrationsaufwände und erlaubt eine schrittweise Migration aus bestehenden BW- und On-Premises-Landschaften. Unternehmen können Ressourcen bedarfsgerecht skalieren und so Leistung und Kosten im Blick behalten.

SAP HANA Cloud ermöglicht es, Rechenleistung und Speicher flexibel zu skalieren und Analytics-Workloads effizient in der Cloud auszuführen. Durch das Pay-as-you-go-Modell und fein granulare Konfigurationen können Unternehmen Lastspitzen abfangen, ohne dauerhaft Überkapazitäten vorzuhalten.

SAP Analytics Cloud wurde explizit für Self-Service-Analytics entwickelt und ermöglicht Fachanwendern, eigene Dashboards, Stories und Analysen ohne tiefes IT-Know-how zu erstellen. Mit integrierten KI-Funktionen und geführten Workflows können auch Nicht-Data-Scientists komplexe Analysen durchführen und teilen.

SAP BTP bietet Low-Code/No-Code-Tools, Workflow-Services und Integrationsfunktionen, mit denen Fachbereiche eigenständig datengetriebene Apps und Prozesse aufbauen können. In Verbindung mit Analytics-Services entsteht eine Self-Service-Umgebung, die kontrolliert, aber flexibel ist.

SAP Joule senkt die Einstiegshürde zusätzlich, da Anwender Fragen in natürlicher Sprache stellen und direkt Antworten in Form von Kennzahlen oder Visualisierungen erhalten.

SAP Analytics Cloud ist das zentrale Werkzeug für Data Storytelling im SAP-Portfolio. Mit Stories, Präsentationsmodus, Kommentaren und Kollaborationsfunktionen können Teams gemeinsame Narrative auf Basis aktueller Daten entwickeln. KI-Funktionen und – perspektivisch – Joule unterstützen beim Erstellen von Textzusammenfassungen, Erklärungen und zielgruppengerechten Visualisierungen, etwa für Management-Reports.