Warum SAC Planung?

• Konsolidierung von Daten
  Zu den Quellsystemen können Altsysteme, mehrere Finanzsysteme (z. B. ECC, SAP HANA, SAP S/4HANA, SAP S/4HANA Cloud, SAP BW, SAP BW4/HANA , CFIN, SAP BPC usw.) und andere Nicht-SAP- und SAP-Systeme gehören – sowohl On-Premise-Datenquellen und Cloud-Datenquellen. Der Zugriff erfolgt auf die Daten im Quellsystem, ohne dass die Daten in SAP Analytics Cloud importiert werden müssen. Es werden nur die Meta-Daten übertragen, was für eine erhöhte Sicherheit sorgt.
• Erkennen von Beziehungen
  SAC Planung kann alle Daten in einem Unternehmen konsolidieren und so eine umfassendere Sicht auf die Ergebnisse und tiefere Analysen bieten. Es besteht damit die Möglichkeit, Beziehungen im gesamten Unternehmen zu erkennen.
  Beispiele dafür sind Antworten auf Fragen, wie:
  – wie wirken sich Marketingaktivitäten auf den Umsatz aus?
  – wie wirken sich Mitarbeiterzufriedenheit und -leistung auf Mitarbeiterkosten und finanzielle Ergebnisse aus?
  – Wie kann der Planerlös aus der Vertriebsplanung in die Gewinn- und Verlustrechnung im Finanzplan übernommen werden?
• Vereinfachte Darstellung von Zusammenhängen
  Mit Hilfe von Werttreiberbäumen können die Beziehungen der einzelnen Kennzahlen grafisch in einem Baum dargestellt werden, in dem der Wertefluss visualisiert und Auswirkungen auf Kennzahlen angezeigt werden können. Dies ermöglicht die Simulation verschiedener Szenarien in Echtzeit.
• Tieferes Verständnis der Unternehmensleistung
  Dank der leistungsstarken Fähigkeiten für Vorhersagen und dem maschinellen Lernen, können unterschiedliche und uneinheitliche Quellen analysiert werden. Dies führt zu einem tieferen Verständnis der Unternehmensleistung. Die Verbindung von Planung und Konsolidierung lässt Ergebnisse des Unternehmens kombinieren, um z.B. die Betriebsergebnisse für den Gesamtnettogewinn, die Kapitalflussrechnung und den Status der Bilanz zu sehen.
• Komplexe Berechnungen
  Planung ist in der Regel mehr als nur die manuelle Dateneingabe. SAP Analytics Cloud bietet hierfür verschiedene Konzepte, u.a. die Wertefaktorenbaumkomponente, aber auch die Datenaktionen mit erweiterten Formeln.
• Prozessgestaltung mit Kommentarfunktion
  Da Planung in der Regel ein Prozess ist, an dem mehrere Personen beteiligt sind, ermöglicht der Planungskalender in SAP Analytics Cloud die einfache Koordination und Verwaltung dieses Prozesses. Die Beteiligten können Storys teilen, Kommentare eingeben und Diskussionen entlang des gesamten Planungszyklus führen.
• Vorausschauende Planung
  Mit intelligenten Prognosen der KI-Technologie bietet Analytics Cloud eine leistungsstarke Umgebung zum Erstellen und Trainieren der Prognosemodelle. Diese Prognosemodelle können wiederum nahtlos in Planungs-Workflows integriert werden.
• Eigene Planungsanwendungen
  Mit dem Analytics-Designer können Benutzer mithilfe von APIs und SDK-Erweiterungen zusätzlich benutzerdefinierte Planungsanwendungen erstellen und sogar personalisierte Benutzeroberflächen einrichten.

Abb. 2: Mit SAC Planung können der Finanzplan mit Gewinn- und Verlustrechnung, Bilanz und Cashflow als eines der wichtigsten Ergebnisse der Planungslösungen von Unternehmen mit den operativen Plänen von Vertrieb, Personal, Logistik, IT, Marketing verbunden werden, da sie sich gegenseitig beeinflussen.

SAP Business Planning and Consolidation (BPC) war lange Zeit die SAP-Lösung für Planung und Konsolidierung. Der verstärkte Fokus auf die Cloud-Lösungen von SAP rückt SAP Analytics Cloud Planning und Group Reporting gegenüber SAP BPC in den Vordergrund. Eine der Stärken und Vorteile von SAP BPC war und ist, eine integrierte Lösung für Konsolidierung und Planung zu haben.

Die Vorteile von BPC Embedded bestehen in:

• der nahtlosen funktionellen Integration ins BW,
• der enormen Flexibilität durch ABAP-Erweiterungen und
• das Excel-Frontend.

SAP BPC ist und bleibt gut geeignet für komplexe Planungsanforderungen – insbesondere bei größeren Unternehmen, bei denen das zugrunde liegende Quellsystem SAP ECC oder S/4HANA ist und die ein BW bereits im Einsatz haben.

SAP BPC eignet sich im Vergleich mit SAC weniger für Unternehmen, die auf agile Methoden setzen, bei denen sich die Planungs- und Budgetierungsanforderungen häufig ändern oder die sich in einem starken Wachstumszyklus befinden, da die Installation und Implementierung zeitaufwändig ist.

Außerdem erfordert SAP BPC einige spezialisierte Fähigkeiten, um ansprechende Eingabemasken oder Berichte über die Daten zu erstellen und verschiedene Business Intelligence-Tools, um ansprechende Dashboards zu entwickeln. Als Frontend-Tools bieten sich SAP Lumira, Excel und SAC an.

Im Vergleich zu SAP BPC ist SAP SAC ein allumfassendes Produkt, das Business Intelligence, Predictive und Analytics umfasst, eine Vielzahl von Verbindungen zu Datenquellen im gesamten Unternehmen schafft und bei dem die Planung nur eine von vielen Funktionen ist.

Die Möglichkeit von SAC, sich mit den meisten Systemen zu verbinden, hat den großen Vorteil, dass Planung und Prognosen auf eine beliebige Anzahl von Bereichen angewendet werden können (z. B. Personalwesen, Marketing, Vertrieb und operative Planung) und sich nicht auf die Finanzplanung konzentriert. Diese Flexibilität in Verbindung mit dem breiten Funktionsumfang von SAC – insbesondere ansprechende Reporting-Möglichkeiten – bietet ein leistungsfähiges Planungs- und Berichterstattungsinstrument.

SAP BPC als On-Premise Planungssystem kann mit der Cloud-basierten SAC verbunden werden mit SAC als Frontend. Die Daten der Finanzberechnungen im SAP BPC-System können als Basis für die Self-Service-Planung in den Fachabteilungen mit Hilfe von SAP Analytics Cloud genutzt werden. Genauso lassen sich die Analysen und Simulationen in SAC dank der Integration der Lösungen nach BPC zurückschreiben.

Mehr zu den Kriterien für die Bewertung der besten Planungslösung für Ihre individuellen Anforderungen finden Sie in unserem Blogbeitrag SAP Planungstools – Welche Lösung kann was?

SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) ist eine cloudbasierte Lösung auf der In-Memory-Technologie SAP HANA. Die Lösung kombiniert die Bereiche Absatz- und Betriebsplanung, Prognose und Nachfrage, Reaktion und Angebot, bedarfsgesteuerter Nachschub und Bestandsplanung.

SAP IBP ermöglicht leistungsstarke Lieferketten-Analysen in Echtzeit mit Hilfe von Metriken für das Performance Management (KPIs). So können Entscheidungen auf der Grundlage der aktueller Daten getroffen werden, für eine rechtzeitige Lieferung von Waren an die Kunden gesorgt und Lagerbestände reduziert werden. Was-wäre-wenn-Simulationen, Warnmeldungen und vieles mehr, ermöglichen es, Veränderungen voraus zusehen und schnell reagieren zu können.

Durch eine genaue Bedarfsplanung produzieren und bestellen Unternehmen nur die Produkte, die tatsächlich benötigt werden.

SAC Planning und SAP IBP ergänzen sich – Planzahlen aus SAC Planning können in SAP IBP exportiert werden, genauso wie Zahlen aus SAP IBP in SAC übernommen werden können.
Dafür wird in SAC derselbe /IBP/EXTRACT_ODATA_SRV-Dienst zum Extrahieren von Daten aus IBP und zum Importieren von Daten in IBP verwendet. Die Exportabfrage wird aus SAC, Modell – Datenverwaltung – Export erstellt.

Abb. 3: Einfache Exportmöglichkeit von Daten aus SAC Planning nach SAP IBP. Quelle: https://blogs.sap.com/2019/05/17/collaborative-planning-ibp-sac/

Mehr zu den technischen Schritten findet sich gut erklärt in diesem Blogbeitrag: https://blogs.sap.com/2019/11/01/collaborative-planning-ibp-sac-technical-focus/

SAP Analytics Cloud bietet eine eigene Modellierungsumgebung für die Erstellung der verschiedenen Datenmodelle. Nutzer benötigen kein externes Tool, um ein Planungsmodell zu modellieren.

Die Planungsmodelle können auf drei verschiedene Arten erstellt werden:

• Modelle selbst erstellen
  Nutzer definieren alles von Grund auf selbst in der Modellierungsumgebung, es werden alle Kennzahlen und Dimensionen festgelegt. Anschließend werden Datenladeprozesse aufgesetzt, um das Datenmodell mit Daten zu befüllen.
• Modell aus Datenquelle übernehmen
  Die zweite Möglichkeit besteht darin, ein Datenmodell aus einem in einem Quellsystem vorhandenen Modell zu erzeugen (z.B. SAP S/4HANA, SAP BW, SAP BPC). Dafür muss eine technische Verbindung zum Quellsystem hergestellt werden. Dann können die Metadaten aus dem Quellsystem ausgelesen werden, um die Struktur in SAC zu erzeugen. Die Daten werden im gleichen Zug aus dem Quellsystem in das neue Modell importiert.
• Modell aus einer lokalen Datei erstellen
  Die dritte Option ermöglicht es, ein Modell auch auf der Grundlage eines Datenmodells zu erstellen, das als lokale Datei auf dem Rechner liegt.

Abb. 4: Möglichkeiten zur Erstellung eines Planungsmodells

Aktivitäten, die im Modellierer durchgeführt werden:

• Pflege der Einstellungen des zentralen Modells
• Hinzufügen und Pflegen von Dimensionen (wie Zeit und Währungsumrechnung) und Konten bzw. KPIs oder Kennzahlen
• Pflege der Beziehungen zwischen Dimensionen
• Verwaltung der Sicherheit (Datenzugriffskontrollen)
• Verwalten von Datensperren
• Verwalten des Datenimports

Abb. 5: Einstellung zentraler Einstellungen, wie Währungsumrechnung, Datenzugang und Datenschutz, Einstellung der zeitlichen Dimensionen (Zeithorizont und Granularität), Einstellung für das Geschäftsjahr

Werttreiberbäume gehören neben Datenaktionen, erweiterten Formeln oder Allokationen zu den fortgeschrittenen Planungsfunktionen in SAP Planung. Sie ermöglichen es, Beziehungen zwischen betriebswirtschaftlichen Kenngrößen grafisch darzustellen.

Das Herunterbrechen eines Hauptziels in Teilziele – die Werttreiber – ermöglicht es, die beitragenden Faktoren zu identifizieren. Ein Werttreiberbaum kann zeigen, wie ein KPI aus anderen KPIs und ihren Basistreibern sowie den Beziehungen zwischen diesen KPIs berechnet wird.

In SAP Analytics Cloud kann der Werttreiberbaum auf zwei Arten genutzt werden:

• zur Visualisierung von Ist-Daten
• für Simulationszwecke.

Wenn Sie Treiberwerte ändern, können Sie die Auswirkungen auf die anderen KPIs beobachten, die vom System in Echtzeit berechnet werden.

Abb. 6: Beispiel für einen Werttreiberbaum in SAP SAC

In der Abbildung schlüsselt der Werttreiberbaum die Kennzahl Nettoumsatz (Net Sales) in die Kennzahlen Bruttoumsatz und Erlösschmälerungen auf, die sich wiederum aus weiteren Kennzahlen errechnen.

Für die Planung ist diese Komponente interessant, da verschiedene Simulationsszenarien erstellt werden können. Die Werte der Werttreiber können direkt in den Knoten der Komponenten geändert werden.
Beispielsweise könnte der strategische Plan für die nächsten zwei Jahre simuliert werden und das Ergebnis als Grundlage für eine Top-down Planung verwendet werden.

Der Werttreiberbaum steht als Standardkomponente in der SAC Story bereit.

Abb. 7: Value Driver Tree Widget in SAP SAC Story

Jeder Werttreiberbaum ist mit einem bestimmten Datenmodell verknüpft. Die KPI-Definitionen werden nicht im Werttreiberbaum-Widget definiert, sondern sie stammen aus der zugrunde liegenden Modelldefinition.

Ein Knoten des Baumes entspricht einer Kennzahl im zugrunde liegenden Modell.

Der eigentliche Werttreiberbaum kann auf zwei Arten erstellt werden:

• Automatisch: das System erstellt die Knoten des Baumes automatisch aus Elementen der Account-Dimension des zugrunde liegenden Modells
• Manuell: die Baumknoten können auch manuell über das Builder Panel definiert werden.

Kostenlose Schulungen zu SAC Planning finden Sie in den openSAP-Kursen:

Planning with SAP Analytics Cloud (https://open.sap.com/courses/sac3)
Planning with SAP Analytics Cloud – Advanced Topics (https://open.sap.com/courses/sac4)