Ursprünglich veröffentlicht am 15. Mai 2026.
Verfasst von: Anja Kaup (PR und Marketing Managerin) – anja.kaup@infocient.de
Dashboarding und Künstliche Intelligenz wachsen im Unternehmensalltag immer stärker zusammen. Doch wie gelingt der Brückenschlag in der Praxis? Das Buch „AI or DIE – Dashboarding, AI Analyticss, Data & AI Products“ von Andreas Wiener und Kai-Uwe Stahl liefert darauf praxisnahe Antworten mit klaren Designregeln, einem konkreten Framework und einem ehrlichen Blick auf das, was in realen BI- und Analytics-Projekten funktioniert und was nicht.
Ziel des Buches
„AI or DIE“ verfolgt das Ziel, zu zeigen, wie Unternehmen Dashboarding und KI-gestützte Analytics methodisch als dauerhaftes System verankern, nicht als einmalige Tool-Einführung. Die Autoren liefern dafür dafür praxiserprobte Designprinzipien, ein strukturiertes Framework zur unternehmensweiten Einführung und einen Überblick darüber, wie KI die klassische Dashboard-Welt ergänzt, ohne sie zu ersetzen.
Viele Dashboards scheitern nicht am Tool, sondern an schlechter Umsetzung, wie fehlenden Standards, unklarer Nutzerführung und dem Versuch, alles in einem Dashboard abzubilden. Diesem weit verbreiteten „Enten-Prinzip“, d.h. Dashboards, die alles können wollen, aber nichts richtig, stellen die Autoren ein differenziertes Konzept gegenüber. Diese Botschaft ist nicht neu, aber sie wird so konkret und nachvollziehbar formuliert, dass sie wirklich ankommt.
Zielgruppe des Buches
Das Buch richtet sich an alle, die Datenprojekte verantworten oder umsetzen, wie BI- und Data-Verantwortliche, die Standards im Unternehmen etablieren wollen, Controller und Analytics-Teams, die effektive Dashboards entwickeln und nutzen, IT-Projektleiter und Digitalisierer, die Self-Service-Strukturen aufbauen, Fachbereiche, die datengetriebene Entscheidungen treffen wollen.
Das Buch setzt kein technisches Vorwissen voraus und ist ausdrücklich für Einsteiger und Fortgeschrittene gleichermaßen geeignet. Das verwendete Framework ist tool-unabhängig.
Für SAP-User ist relevant, dass die Autoren die SAP Analytics Cloud explizit erwähnen (S. 18) und zeigen, dass IBCS-konforme Balken-Abweichungsdiagramme dort mit wenigen Klicks umsetzbar sind. Wer in der SAC arbeitet, wird die beschriebenen Designprinzipien im Tool wiederfinden und hat nach der Lektüre einen klareren Blick dafür, wie Reports und Dashboards in SAP-Umgebungen zielgruppengerecht aufgebaut sein sollten.
Aufbau des Buches
Das Buch gliedert sich in fünf Kapitel:
Kapitel 1: Einführung beschreibt die Entstehungsgeschichte von AI or DIE, den Wandel von BI- zu AI-Analytics und die Motivation, ein Buch in einer Zeit zu schreiben, in der sich Technologien rasant verändern. Es soll „eine Momentaufnahme schaffen, die zeigt, wie Datenvisualisierung, Self Service und künstliche Inelligenz heute gedacht und angewendet werden“ (S. 10).
Kapitel 2: Dashboard Design vermittelt die Grundlagen und Advanced-Regeln des Information Designs, von der Auswahl geeigneter Diagrammtypen über den gezielten Einsatz von Farben bis hin zum Change Blindness Effect (sehr anschaulich vermittelt am Beispiel einer Sitzplatzreservierung, trotz mehrfachen Nachschauens kann man sich die Sitzplatzdaten nur schlecht merken, weil die Umgebung sich ändert und die Aufmerksamkeit jedes Mal neu ausgerichtet werden muss, S. 26). Besonders hilfreich ist die kritische Auseinandersetzung mit verbreiteten, aber problematischen Visualisierungen wie Tachometer und Ampeln, die im Business-Kontext häufig mehr Verwirrung stiften als Klarheit schaffen.
Kapitel 3: Dashboarding & AI Analytics ist das inhaltliche Herzstück. Hier führen die Autoren die zentrale Unterscheidung zwischen Guided Dashboards (strukturierte KPI-Übersicht für das Management) und Analytics Dashboards (explorative Analysen für Controller und Data Analysts) ein. Anhand praxisnaher Beispiele wird deutlich, wann welcher Ansatz sinnvoll ist. Der abschließende Abschnitt zu AI Analytics zeigt, wie KI-gestützte Analyse klassische Dashboards ergänzt durch automatische Mustererkennung, Anomalieerkennung und Sprachinteraktion mit Daten.
Kapitel 4: Das AI or DIE Framework beschreibt ein schrittweises Einführungsmodell für Dashboarding und Analytics im Unternehmen. Es beginnt mit Impulsvorträgen und Trainingsessions, führt über eine strukturierte Dashboard Week bis hin zu Template-Katalogen und Data & AI Challenges.
Kapitel 5: AI or DIE & Friends bringt Gastbeiträge von Praktikern zu ergänzenden Themen, wie Self-Service Data Wrangling, Self-Service Datenmanagement, Best Practices in der KI-Transformation und Data Governance. Diese Perspektiven runden das Bild ab und zeigen, dass modernes Analytics weit über das Dashboard selbst hinausgeht.
Besonderheiten des Buches
- Persönlicher Ton, professioneller Inhalt. Der Schreibstil ist direkt und locker, mit Zitaten u.a. aus Songtexten am Beginn jedes Kapitels und Hinweisen in Kästen mit der Überschrift „Lies ma´, Digga!“
- Klare Designprinzipien mit Praxisbezug: Die fünf Advanced-Regeln des Dashboard Designs sind direkt anwendbar.
- Das Guided vs. Analytics-Dashboard: Die konsequente Trennung beider Dashboard-Typen ist eine der stärksten Aussagen des Buches. Wer verstanden hat, warum „Dashboard-Enten“ scheitern, plant Projekte grundlegend anders.
- Tool-agnostisch: Die Methodik ist tool-unabhängig gehalten und lässt sich in jeder BI-Landschaft anwenden, allerdings verweisen die Autoren direkt auf IBCS-konforme Diagrammtypen in SAP Analytics Cloud.
Fazit
„AI or DIE“ ist ein Praxisleitfaden für alle, die Dashboarding und Analytics in Unternehmen voranbringen wollen. Die klare Struktur, die praxisnahen Beispiele und das erprobte Framework machen das Buch für Analytics-Verantwortliche im Mittelstand wertvoll, die Standards etablieren und Akzeptanz für datengetriebene Entscheidungen schaffen wollen.
Das Buch stellt heraus, dass die meisten schlecht angenommenen Dashboards kein Tool-Problem, sondern ein Konzeptionsproblem haben. Das ist die Diskussion, die in vielen Unternehmen geführt werden muss, aber oft ausbleibt.
Das Buch liefert Orientierung und Handlungsimpulse, für bessere Dashboards, nachhaltigere Analytics-Strukturen und den Einstieg in KI-gestützte Analyse.
AI or DIE – Dashboarding, AI Analytics, Data & AI Products, Autoren: Andreas Wiener, Kai-Uwe Stahl, Herausgeber: reportingimpulse GmbH, 1. Auflage September 2025, 196 Seiten
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