KI Bibel. KI-Kompetenz für die sichere Anwendung von Künstlicher Intelligenz im Unternehmen

Das Buch eignet sich für Personen in Geschäftsführung und Bereichsleitung, die KI als Wettbewerbsvorteil nutzen wollen, für HR- und Weiterbildungsverantwortliche für den Aufbau von KI-Kompetenzen und für alle, die KI verstehen und anwenden möchten.

Das Werk ist logisch gegliedert: Nach KI-Grundlagen (Maschinelles Lernen, generative Modelle) folgen regulatorische Themen (EU AI Act, Datenschutz, Ethik) und schließlich Umsetzungstipps mit Use Cases und Beschreibung der Tools. Diese Struktur spiegelt den Weg von Verständnis über Governance zu Praxis wider und orientiert sich an realen Unternehmensbedürfnissen.

Das Buch gliedert sich in 10 Kapitel:

Kapitel 1: Einleitung: In der Einleitung werden Grundlagen wie Definition von KI und historische Entwicklung und Kernarchitekturen behandelt, von Maschinellem Lernen, Neuronalen Netzen Transformer-Modellen bis hin zu Prinzipien der Generativen KI.

Kapitel 2: Der Europäische AI Act im Detail, der einen Rahmen für den Einsatz von KI setzt, erläutert die Ziele, Risikoklassen und damit verbundenen Pflichten, wie Transparenzpflicht und Kennzeichnung von KI generierten Inhalten.

Kapitel 3: Ethik und Recht über den AI-Act hinaus behandelt weitere rechtliche Aspekte wie Datenschutz, Urheberrecht, Haftung und essenzielle ethische Prinzipien.

Kapitel 4: Risikomanagement und Resilienz widmet sich den Themen Risikomanagement und zeigt auf, wie technische, gesellschaftliche (ökologische und ressourcenbezogene) und wirtschaftliche Risiken insbesondere der Cybersecurity erkannt und adressiert werden können.

Kapitel 5: Aufbau von KI-Kompetenz im Unternehmen beschreibt ein Stufenmodell für KI-Schulungen und Entwicklung für verschiedene Rollen und das Monitoring und die Evaluation der KI-Kompetenzentwicklung. Zu den Fallbeispielen bei Best Practices für den Kompetenzaufbau gehören u.a. Booking.com und EnBW.

Kapitel 6: Strategische Implementierung von KI-Systemen. Hier geht es um die Bedarfsanalyse, Auswahl und Integration von KI-Systemen, die sichere Datenverarbeitung, das Training von KI-Modellen und die Qualitätssicherung.

Kapitel 7: Generative KI-Systeme zeigt die Welt der Generativen KI mit den vielfältigen Anwendungsfeldern auf, von der Texterstellung über die Generierung von Bildern, Videos, Audios und Musik bis hin zu 3D-Modellen und Umgebungen. Es behandelt Prinzipien des effektiven Promptings und zeigt für jede Art in tabellarischer Form die relevanten Tools mit Link und jeweiliger Stärke oder Vorteil auf. Zu den Tools zur Textgenerierung gehören natürlich ChatGTP, Gemini, Claude und Perplexity aber auch Tools wie Rytr oder Mistral AI.
Zu den Tools zur Codegenerierung gehören GitHub Copilot, Amazon Q Developer und Tabnine.

Kapitel 8: Aktuelle Trends und Zukünftige Entwicklungen wagt den Blick auf autonome Agentensysteme, die Vision der Artificial General Intelligence und zeigt Strategien auf, um sich auf diese Zukunft vorzubereiten.

Kapitel 9: Ein Ausblick unterstreicht die Bedeutung des lebenslangen Lernens angesichts der rasanten Entwicklungen.

Kapitel 10: Glossar erläutert die wichtigsten Fachbegriffe und Konzepte der KI und dient als schnelles Nachschlagewerk.

• Klar strukturierte Kapitel
• Jedes Kapitel enthält eine gute Zusammenfassung und führt am Ende Quellen und weiterführende Res-sourcen auf
• Der interdisziplinärer Ansatz vereint Management, Jura und Technik – selten in KI-Literatur zu finden.
• Der Fokus auf den EU AI Act bietet Risikoeinstufungen, Compliance-Checklisten und Schulungskonzepte.
• Die Unternehmensorientierung betont den Kompetenzaufbau statt reiner Technikbeschreibung, inklusive Rollenverteilung und Change-Management.
• Im Vergleich zu generalistischen KI-Büchern hebt es sich durch den Compliance- und Kompetenzschwerpunkt ab. Es finden sich auch ein paar Best Practices und Erfahrungsberichte aus Projekten.
• Das Glossar enthält 590 KI-Fachbegriffe zum Nachschlagen