Was ist SAP Analytics Cloud?

Inhaltsverzeichnis Anzeigen

Jetzt buchen!

SAP Analytics Cloud Schulung

Verfasst von: Anja Kaup (PR und Marketing Managerin) – anja.kaup@infocient.de
Ursprünglich veröffentlicht am 28.05.2019

SAP Analytics Cloud (SAC) ist ein Self-Service Business Analytics Tool. SAC erstellt Datenmodelle und analysiert damit die aktuelle Situation, untersucht mögliche Ursachen und entwirft Zukunftsszenarien. Damit integriert SAC auf einer Plattform Business Intelligence-, Predictive und Planungsfunktionen.

Inhaltsverzeichnis Anzeigen

1. Was ist das Ziel von SAP Analytics Cloud?

Das Ziel ist, alle Analysefunktionen in einem Produkt für alle Nutzer zur Verfügung zu stellen, also für Endanwender, Entscheider und IT-Abteilungen.

SAC bietet Echtzeitanalysen, Planungen und Prognosen in einer Anwendung. Damit ist SAC ein in sich vollständiges BI-Tool, das losgelöst von anderen SAP-Anwendungen funktionieren kann – aber nicht muss.

Nutzer können auf Daten aus mehreren internen und externen Quellen zugreifen, eine Planung durchführen, die auch eine vorausschauende Modellierung beinhaltet und alles im gleichen Tool visualisieren.

Durch die umfangreichen Zugriffsmöglichkeiten auf unterschiedliche Daten bekommen Anwender eine konsolidierte und „echte“ Sicht auf ihre Welt.

2. Die Geschichte der Lösung

SAP Analytics Cloud entwickelte sich aus der „SAP Cloud for Planning“-Lösung, die im Februar 2015 veröffentlicht wurde. Im November 2015 wurden BI-Funktionen freigegeben (Reporting, Dashboarding, Data-Discovery und Visualisierung). Die Vorhersagemöglichkeiten wurden zu einem späteren Zeitpunkt hinzugefügt.

Der Name änderte sich im Februar 2016 in “SAP Cloud for Analytics”, dann wurde die Lösung als “SAP BusinessObjects Cloud“ auf der SAPPHIRE 2016 vermarktet. Auf der SAPPHIRE NOW 2017 fand schließlich die Umbenennung in „SAP Analytics Cloud“ statt.

In jedem Fall basiert die Lösung auf der SAP HANA Cloud Plattform und erlaubt die Visualisierung, Planung und Durchführung von Vorhersagen in einer sicheren, Cloud-basierten Umgebung.

3. Was sind die Hauptfunktionen von SAP Analytics Cloud?

3.1 Business Intelligence

Die Business Intelligence Funktionen von SAC bieten intuitive Self-Service-Funktionen mit Zugriff auf Informationen aus dem gesamten Unternehmen. So lassen sich Antworten auf zu treffende Entscheidungen finden und mit allen Beteiligten in Form von interaktivem Storytelling teilen.

Umfangreiche Zugriffsmöglichkeiten auf Daten – On-Premise und in der Cloud
Mit Hilfe von Datenkonnektoren ist der Zugriff auf Echtzeitdatenquellen in allen Geschäftsbereichen möglich, einschließlich SAP Business Warehouse, SAP HANA, SAP S/4HANA und Nicht-SAP-Anwendungen.
Einfaches Business Reporting
Unabhängig von der Größe der Datenmenge erlaubt SAC durch Filter- und Drill-Down-Funktionen auch Endanwendern, Daten zu erkunden, Zusammenhänge aufzudecken, zu visualisieren und zu in interaktiven Visualisierungen zu kommunizieren. Integrierte Big Data-Analysefunktionen, Ad-hoc-Berichte und What-If-Analysen sind in die Lösung integriert, genauso wie Tools für das Teilen von Berichten.

3.2 Planung

Mit den Planungsfunktionen von SAC können Finanz- und Betriebspläne auf einer Plattform erstellt und verknüpft werden, um bessere Entscheidungen treffen zu können.

Intelligente Planung
Die Prognose- und Machine Learning Tools ermöglichen eine intelligente Planung. Außerdem können sie visuelle Leistungsmetriken in Berichte integrieren.
Verwaltung von Zugriffsrechten
Die Festlegung von Berechtigungen erlaubt, den Zugriff auf sensible Daten zu steuern. Gleichzeitig können Pläne einfach mit anderen geteilt, diskutiert und abgestimmt werden.

3.3 Predictive Analytics und KI

Der Einsatz von Machine Learning ermöglicht neue Erkenntnisse bei der Analyse. Natural Language Processing erfasst natürliche Sprache und verarbeitet sie computerbasiert. Das vereinfacht den Zugriff auf kritische Informationen.

Mit SAC lassen sich komplexe Zukunftszenarien modellieren und für die Entscheidungsfindung nutzen.

Echtzeit-Analysen
Die In-Memory-Technologie von SAP HANA und Machine Learning erlaubt es, Prognosen auf der Basis von Echtzeit-Daten zu erstellen.
Smart Predict
Smart Predict erweitert die Business Intelligence-Funktionen, indem es aus historischen Daten lernt und Empfehlungen für die nächstbesten Maßnahmen gibt. Diese Funktion unterstützt Endanwender bei zukunftsweisenden Geschäftsfragen, ohne dass datenwissenschaftliche Erfahrung eine Voraussetzung ist.
6 Min Video: SAP Analytics Cloud Feature Highlight: Smart Predict
Smart Discovery
Smart Discovery nutzt Machine Learning für die Erforschung von Daten und die Gewinnung von neuen Erkenntnissen. Es hilft, die wichtigsten Einflussfaktoren zu finden, die KPIs beeinflussen, Muster in Daten zu analysieren oder Ausreißer zu identifizieren. Automatisch generierte Dashboards helfen, Klarheit zu gewinnen.
6 Min Video: SAP Analytics Cloud Feature Highlight: Smart Discovery
Smart Insights
Smart Insights deckt die wichtigsten Einflussfaktoren eines ausgewählten Wertes auf mit Hilfe von natürlicher Sprache und visuellen Erklärungen.
4 Min. Video: SAP Analytics Cloud Feature Highlight: Search to Insight
Im ersten Quartal 2021 wird die sprachgesteuerte „Search for Insight“ vorgestellt.
7 Min Video: SAP Analytics Cloud: What’s New in Q1 2021 (Demo bei Minute 6:03).
Smart Transformations
Die Machine Learning Technologie von SAC macht automatisch Vorschläge, um Datenmodelle zu verbessern und Daten schnell zu bereinigen und für erweiterte Visualisierungen vorzubereiten.
Smart Grouping
Smart Grouping ermöglicht es Benutzern, Datencluster in Streudiagrammen und in Blasendiagrammen zu visualisieren. So lassen sich Kundengruppen identifizieren oder Verhaltenssegmentierungen durchführen.

4. Wie sicher sind meine Daten?

Der Begriff „Cloud“ kann Befürchtungen wecken, dass sensible Unternehmensdaten in die Cloud – und damit auch schnell in falsche Hände – gelangen könnten. Daher soll an dieser Stelle kurz auf die Architektur von SAC eingegangen werden und wo die Daten genau liegen.

Alle wichtigen Anwendungsdaten liegen auf der HANA-Datenbank des Unternehmens. Die Funktionen, wie BI, Planung und Predictive Analytics liegen in der Cloud.

Abb. 1: SAC als Analytic Engine in SAP HANA, Quelle: SAP SE

Die Analytics Cloud Software wird als „Software as a Service“ (SaaS) vollständig von SAP in eigenen Rechenzentren installiert, gehostet, gewartet und mit Updates versorgt.

Die folgende Grafik zeigt mögliche Frontend-Applikationen, die Hauptfunktionen und die SAP Cloud als „Platform as a Service“ (PaaS), also als Plattform für die Entwicklung von Anwendungen im Internet.

Je nachdem, ob ein Unternehmen SAP HANA On-Premise nutzt oder sich die Daten in einer non-HANA-Umgebung befinden, bietet SAC unterschiedliche Möglichkeiten.

SAP HANA in einer On-Premise-Umgebung
Wird SAP HANA in einer On-Premise Umgebung betrieben, wird SAC über einen Browser aufgerufen. Der Zugriff auf die Unternehmensdaten erfolgt über einen Reverse Proxy. So bleiben die Daten im Unternehmen und verlassen den Browser nicht.
Non-SAP-HANA-Umgebung
Hier werden die Daten in die Cloud repliziert. Die Daten verlassen das Unternehmensnetzwerk.

SAP Analytics Cloud Architecture Cloud/On Premise

Abb. 2: SAP Analytics Cloud Architecture, Quelle: SAP SE

4.1 Datenquellen

Eine weitere wichtige Frage ist die nach den Datenquellen. Es gibt zwei Möglichkeiten der Datenanbindung:

Live-Connection
Bei Datenquellen, die eine Live-Connection aufweisen, bleiben die Daten im Unternehmensnetzwerk. Die Life-Connection kann sich mit einem System verbinden, ohne Daten zu replizieren, sondern diese direkt abfragen.

SAP HANA, SAP HANA Cloud
SAP S/4HANA
SAP BW, BW/4HANA
SAP Universe
SAP BPC Embedded
SAP Marketing Cloud
SAP Data Warehouse Cloud
SAP BO Web Intelligence documents

Welche Versionen unterstützt werden, finden Sie in dieser Übersicht:
Live Connections Overview.

Import Data Source
Bei der Importdatenverbindung werden die Daten in die Cloud geladen und dort verarbeitet. Die Importdatenverbindung ermöglicht es, Daten aus folgenden Quellen in die Cloud zu replizieren:

SAP Business Planning and Consolidation (BPC) (available only with a planning license)
SAP Business ByDesign Analytics
SAP Business Warehouse (BW)
SAP Cloud for Customer
SAP Cloud for Customer Analytics
SAP Concur
SAP Enterprise Resource Planning (ERP)
SAP Fieldglass
SAP HANA
SAP S/4HANA
SAP SuccessFactors
SAP SuccessFactors Workforce Analytics
SAP Universe
SAP Integrated Business Planning (IBP)
SAP Cloud Platform Open Connectors
Google Drive
Google BigQuery
OData Services
Salesforce
Dow Jones
SQL
Qualtrics
File Server

Die Voraussetzungen und das genaue Vorgehen zum Import finden Sie unter Import Data Connection.

Zu empfehlen ist der SAP Analytics Cloud Connection Guide.

Die folgende Grafik gibt eine Übersicht über Live-Datenquellen und Import Datenquellen.

Abb. 3: SAC Live- und Import-Datenquellen, Quelle: SAP SE

4.2 Live Data Connection mit SAP BW und SAP BW/4HANA

Bevorzugt wird von vielen Unternehmen die Live-Datenverbindung, weil sie verschiedene Vorzüge aufweist, wie:

Daten bleiben im Unternehmen
Einfache Wartung
Keine Pflege des Replikationsprozesses
Bestehende Berechtigungen und Metadaten können wiederverwendet werden.

Die Live-Datenverbindung mit SAP BW on AnyDB und SAP BW/4HANA wird mit Hilfe einer Funktion namens Cross-Origin-Resource-Sharing (CORS) ermöglicht.

„CORS (Cross-Origin Resource Sharing) ist ein Mechanismus, der es erlaubt Ressourcen von anderen Servern zu laden, als dem, der die Webseite initial ausgeliefert hat.“ (Quelle: Mozilla)

Abb. 4: Überblick Live Data Connection mit SAP BW und SAP BW/4HANA, Quelle: SAP SE

Wie bei der Reverse-Proxy-Einrichtung findet der Datenfluss nur zwischen dem Browser und dem BW/4HANA-System statt. Wenn sich beide im Firmennetzwerk befinden, verlassen die Daten nie das Unternemens-Netzwerk. Die Metadaten liegen in der Cloud, die Daten On-Premise.

Die CORS-Verbindung muss von einem IT-Administrator vorher eingerichtet werden, das nimmt jedoch nur 20-30 Minuten in Anspruch.

Allerdings muss das System auf dem aktuellen Stand sein und die aktuellen Notes eingespielt haben.

5. Warum sollte ich SAP Analytics Cloud in Betracht ziehen?

Auch wenn der Einsatz von Excel-Tabellen im Team oder eine lokale Business Intelligence-Lösung gut funktionieren, lohnt es sich, über den Einsatz von SAC nachzudenken.

Die Hauptargumente, die für SAC sprechen sind „Self-Service“ und „Agilität“.
Business-Endanwender wünschen sich einen einfachen Zugang zu Informationen, die sie selbst erkunden, analysieren und mit anderen teilen können.

Oft bekommen sie das Gefühl, von der IT-Abteilung in ihren Möglichkeiten eingeschränkt zu werden. Sie suchen sich dann frei zugängliche Tools, mit denen Sie ihre Anforderungen erfüllen können. Verhindert werden soll aber ein Wildwuchs an Tools und der Verlust der Datenhoheit.

SAC gibt Teams und Abteilungen die Freiheit, auf benötigte Informationen zuzugreifen, und zwar genau dann, wenn sie diese benötigen. Gleichzeitig haben sie dabei eine konsolidierte und „echte“ Sicht auf die Unternehmenssituation.

Ein weiterer Vorteil ist, dass SAC nicht installiert werden muss.

Dank des Analytics Designers ist es für fortgeschrittene Anwender und IT-Experten gleichzeitig möglich, individuelle und komplexere Dashboards in SAP Analytics Cloud zu gestalten. Mit Scripting-Möglichkeiten können Skripte, Erweiterungen und visuelle Widgets verwendet werden, um Enterprise Dashboards, Planungsanwendungen und prädiktive Anwendungen zu erstellen.

6. Was ist SAP Analytics Cloud Content?

Es gibt einen kostenlosen Business Content für SAP Analytics Cloud und SAP Digital Boardroom. Dabei handelt es sich um vordefinierte Stories, Dashboards und Datenmodelle, die auf bestehende SAP-Datenquellen zugeschnitten sind.

Die Pakete sind Industrie- und branchenspezifisch (Line of Business-Content, LoB).

Der vordefinierte Business Content mit Beispieldaten sorgt für einen einfachen Einstieg in Analyseszenarien.

Die Inhalte können mit eigenen Daten verknüpft werden. SAP bietet eine detaillierte Dokumentation von KPIs, Modellen und Datenflüssen, die es ermöglicht, den Aufbau der Dashboards zu verstehen und an die eigenen spezifischen Anforderungen anzupassen.

Dieser Blogbeitrag veröffentlicht eine Übersicht über den aktuell verfügbaren Cloud Content, aktuelle Nachrichten und Links zu weiteren Ressourcen und Blogs:
https://community.sap.com/topics/cloud-analytics/business-content/ (Update 20. Februar 2023)
https://community.sap.com:443/t5/technology-blogs-by-sap/what-s-new-with-content-innovation-15/ba-p/13429183

Zu den Details, was jedes Paket beinhaltet, besuchen Sie:
SAP Help Portal – SAP Analytics Cloud – Content Package User Guide

Industries Content: (Stand 11.04.2023)
(Pakete, die Planung beinhalten, sind mit (P) = Planung gekennzeichnet. Pakete, die auf SAP Datasphere basieren, sind mit (D) gekennzeichnet.)

Lines of Business Content: (Stand 11.04.2023)

SAP Analytics Cloud Business Content Juni 2021

Abb. 5: Überblick über Business Content für SAC, Quelle: https://www.sap.com/products/technology-platform/analytics.html

Abb. 6: Überblick über Business Content für SAC von Partnern, Quelle: https://www.sap.com/products/technology-platform/analytics.html

Hilfreich ist ein Blick in den Content Package User Guide im SAP Help Portal, bei dem gezielt u.a. nach Partner-Content gesucht werden kann:

SAP Hilfe Portal Suche nach Partner Content

Abb. 7: Content Package User Guide im SAP Help Portal

7. Was ist die aktuelle Version von SAC?

Auf der SAPPHIRE NOW 2019 wurde die neueste Version 2021.19 von SAC bekannt gegeben. (Stand September 2021).

Eine Neuerung war die Umbenennung von SAC Application Design in SAP Analytics Designer. Der Analytics Designer wurde auf der SAPPHIRE 2019 für alle freigegeben. Der Analytics Designer erlaubt IT-Experten, komplizierte Dashboards mit anspruchsvollen Planungs- oder Vorhersage-Anwendungen zu bauen.

Mit dem Release 2020.02 wurde eine Import-Verbindung zu Qualtrics geschaffen. So können Erfahrungsdaten (X-Daten) wie Umfragen und Antworten importiert und zu den operativen Daten (O-Daten) hinzugefügt werden.
Die nahtlose X+O-Verbindung hilft zu verstehen, wie Kunden der größte Nutzen gebracht werden kann.

Mit dem Release 2021.03 lassen sich u.a. Kommentierungsrechte in Stories, analytischen Anwendungen, Modellen und Ordnern definieren oder Überschriften in Tabellen wiederholen oder im Analytics Designer Kalenderaufgaben direkt in der Applikation verwalten.

Release 2021.06 gestaltet das Modellierungserlebnis komplett neu. Der Modellierer bietet die Möglichkeit, ein neues Modell zu erstellen, mit dem Sie dem Modell mehrere Kennzahlen und eine optionale Kontodimension hinzufügen können. Das kommt sowohl den Planungs- als auch den Berichtsfunktionen zugute.

Release 2021.08 fügt die Möglichkeit hinzu, sich mit SAP HANA Live Calculation Views zu verbinden und eine Ad-hoc-Analyse auf Basis eines SAP Analytics Cloud-Modells zu erstellen. Außerdem lassen sich jetzt (fast) pixelgenaue Berichte erstellen und im Unternehmen verteilen. Dazu gehört u.a. die Wiederholung des Tabellenkopfes auf Folgeseiten. Die Rechteverwaltung für Kommentare bietet die Möglichkeit, bei der Freigabe einer Story die Kommentierungsrechte für Endbenutzer zu definieren, also Kommentare zu sehen, hinzuzufügen oder zu löschen.

Release 2021.12 erlaubt u.a. das Kopieren von Datenpunktkommentaren zwischen Versionen und das Teilen von Stories inklusive Value Driver Trees außerhalb von SAP Analytics Cloud durch den Export als PDF.

Release 2021.16 ermöglicht Bilder in Tabellenzellen für SAP Business Warehouse-Modelle einzufügen und neue Berichtslayout-Designs auf Canvas Stories anzuwenden.

Mit Release 2021.19 kommen Textanzeigeoptionen in Tabellen: Benutzer können bei der Arbeit an Tabellen mit SAP BW-Live-Datenverbindungen nun die ID und die Beschreibung von Zeileninhalten über den Kontextmenüeintrag „Anzeigeoptionen“ in Kurz-, Mittel- oder Langtext formatieren. Oder ein Add-on für Microsoft S Office ermöglicht die Erstellung von Berichten und Planungen für neue Modelle mit Kalkulationen und Währungen.

Mit Release 2021.22 können Anwender einfacher als je zuvor tiefgreifende Datenanalysen durchführen, da der Data Analyzer jetzt über eine Tabelle in einer Story gestartet werden kann. Mit Data Analyzer können Benutzer Adhoc-Analysen durchführen und Erkenntnisse schnell speichern. Der optimierte Ansichtsmodus unterstützt die Möglichkeit, Lesezeichen zu bearbeiten und zu erstellen sowie die maßstabsbasierte Berechnungsdimension mit Berichts-/Seitenfiltern. Außerdem wird das Einfügen von leeren, nicht gebuchten Zellen und Verweisen auf nicht gebuchte Zellen – aus einer Tabelle oder einer externen Kalkulationstabelle – in gebuchte Zellen unterstützt, um Werte zu löschen.

Release 2021.23 ermöglicht u.a. eine höhere Leistung und eine schnellere Ladegeschwindigkeit beim Laden von Daten aus S/4HANA in SAC. Durch die Erhöhung der Seitengröße von 1.000 auf 50.000 Datensätze wird die Anzahl der Anfragen beim Laden von Daten drastisch reduziert, was zu weniger Neuberechnungen und einer schnelleren Ladegeschwindigkeit führt.
SAC-Planungsanwender können die Verwendung von Excel zusammen mit SAC noch besser nutzen, da Excel-Formeln nun in der Zelle verbleiben, auch nach Aktualisierungen und Hierarchie-Navigationen. Zusätzliche Meldungen (z.B. ungültige Formeln, Zellbezüge innerhalb der Tabelle) werden ebenfalls angezeigt. So können Planungsanwender flexible Eingabeblätter erstellen, die Daten in „lebende“ Tabellen zurückschreiben. Der optimierte Ansichtsmodus bietet mehrere Verbesserungen der Benutzerfreundlichkeit beim Anzeigen, Erkunden und Interagieren mit Stories. Außerdem gibt es ein Microsoft Office Add-in für SAP Data Warehouse Cloud.

Mit Version 2022.2 ist es möglich, zusätzliche Hierarchien zur Kontodimension der Modelle hinzuzufügen. Sie können Ihre Hierarchien entweder manuell in der Datenmodellierung von SAP Analytics Cloud modellieren oder direkt aus Ihrem Quellsystem importieren. Dies bringt mehr Möglichkeiten bei der Datenmodellierung und ermöglicht mehr Flexibilität bei der Gestaltung der Planungs- und Analyse-Assets, sowohl in Stories als auch im Analytics Designer. Die Leistung der Datenerfassung aus S/4HANA wurde in diesem Release erheblich verbessert. Außerdem können Sie SAP Analytics Cloud verwenden, um BW-Query-Varianten zu speichern und Stories aus dem Optimized View Mode manuell in das PDF-Format exportieren.

Mit dem Release 2023.3 werden Analytics Cloud Story und der Application Designer zur Optimized Story zusammengeführt. Das neue optimierte Story-Erlebnis vereint die Story- und die analytische Anwendung. Das wird in diesem Blogbeitrag beschrieben: Unifying Story and Analytic Application with the New Optimized Story Experience in SAP Analytics Cloud.

Mit dem Release 2023.4 werden Business-Content-Pakete für Nachhaltigkeit, Finanzen, Vertrieb und den öffentlichen Sektor bereit gestellt. Damit reduziert sich der Zeitaufwand für die Implementierung von SAP Analytics Cloud, indem Sie neue, vorgefertigte Datenmodelle und Geschichten übernehmen.
In SAC Stories lassen sich Summen ein- oder ausblenden und Nettosummen in gestapelten Balken- oder Säulendiagrammen anzeigen. Außerdem haben Kunden jetzt mehr Auswahl an Rechenzentrumsstandorten und Hyperscaler-Plattformen durch die Unterstützung für die Bereitstellung auf Google Cloud Platform (GCP) in Europa.

Eine Übersicht über die aktuellen Updates finden Sie auf dieser Seite:
https://www.sap.com/products/technology-platform/cloud-analytics/features/release-highlights.html

Sehr hilfreich ist auch diese SAP Analytics Cloud Support Matrix.

8. Wie sieht die weitere Entwicklung von SAC aus?

SAP investiert stark in drei Bereiche:

1 Analytics

In der Optimized Story werden Analytics Designer, Story und Digital Boardroom zusammengelegt bei gleichzeitiger Leistungssteigerung
Neue Data Analyzer Funktionalität
Askdata-IntegrationDie meisten neuen Funktionen werden in Zukunft nur noch in der Optimized Story verfügbar sein. Es wird auch eine kleine Anzahl von Funktionen geben, die in Zukunft nicht mehr unterstützt werden, wie z. B. der Explorer, der nach und nach durch den Data Analyzer ersetzt wird.

2 Integration

SAP Analytics Cloud wird in immer mehr SAP-Anwendungen eingebettet, wie SAP SuccessFactors, SAP Customer Experience CX Suite, SAP S/4HANA Cloud, SAP IBP, SAP Ariba und SAP Concur und durch SDKs und APIs unterstützt.
S/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud verfügen bereits über kompatible UX-Workflows
Für die Zukunft plant SAP, SAP Analytics Cloud auch in Anwendungen wie Microsoft Teams oder Outlook einzubinden.Damit wird „Analytics“ im SAP-Kontext zunehmend gleich aussehen und den Umgang damit vereinfachen.

3 Erweiterte Planung und Analyse

Flexible Modellierung wird Datensätze im „new model type“ zusammenführen
Verbesserte bidirektionale Datenintegration über Datenexportdienst und Datenimport-APIs
Verbesserter Kalender und Zusammenarbeit
Prädiktive Planung durch KI
Planungsautomatisierung durch Data Actions und Multi Actions, die auch in das File Repository integriert werden
Verbesserte MS-Office-IntegrationDie Planung in SAC wird noch leistungsfähiger. Wenn Sie Planning verwenden, sollten Sie mit den neuen Versionen Schritt halten.

9. Wo kann ich SAC testen?

Einen kostenlosen Probemonat, um die Funktionen und Möglichkeiten von SAC zu testen, können Sie hier beantragen: SAP Analytics Cloud Trial | Cloud BI, Predictive, and Planning /

Welche drei Schritte notwendig sind und weitere Fragen beantwortet unser Blogbeitrag „3 Schritte zum SAP Analytics Cloud Test Tenant“.

Fazit

Es lohnt sich, SAP Analytics Cloud in Betracht zu ziehen.

SAC lässt sich an unterschiedliche Datenquellen anschließen und erlaubt Endanwendern vielfältige und intuitive Interaktionsmöglichkeiten – als Self-Service BI Tool.

Nutzer können Daten erforschen und einfach Stories erstellen und teilen. Ein Wildwuchs an selbst-installierten Tools bleibt der IT und dem Unternehmen erspart.

Ein weiterer Pluspunkt ist die kontinuierliche Weiterentwicklung und Optimierung von Funktionen, da SAP stark in die Verbesserung von SAC investiert. Die Cloud-Analyse ist auch für die Verarbeitung von Daten aus dem Internet der Dinge (IoT) gerüstet – quasi eine Big Data Software.