Ursprünglich veröffentlicht am 21. November 2023.
Verfasst von: Anja Kaup (PR und Marketing Managerin) – anja.kaup@infocient.de
Dieses Buch zeigt die Grundlagen der Leistungsoptimierung auf. Sie erfahren, wie Sie Ihr SAP Analytics Cloud-Erlebnis auf das nächste Level heben können. Von der reibungslosen Funktionsweise der Anwendungen Story Builder und Analytics Designer bis hin zur Feinabstimmung der Backend-Einstellungen – die Autoren dieses Buches bieten einen umfassenden Leitfaden, um die Leistung der SAP Analytics Cloud-Anwendungen und Dashboards zu optimieren. Detaillierte Beispiele für Leistungsverbesserungen ermöglichen, effiziente Modelle zu erstellen und bewährte Praktiken zur Anzeige von Dashboards zu befolgen.
Ziel des Buches
Die Feinabstimmung der Leistung von SAP Analytics Cloud erfordert die Koordination von vielen verschiedenen Aspekten.
Ganz gleich, ob es darum geht, Backend-Einstellungen zu optimieren, effiziente Skripte zu schreiben oder die Ladezeiten zu optimieren – die Autoren dieses Buches bieten Tipps, Tricks und Standards, die Sie befolgen können.
Die „goldenen Regeln“ und Tipps aus der Praxis tragen dazu bei, dass SAP Analytics Cloud reibungsloser läuft.
Sie lernen die grundlegenden Performance-Konzepte kennen und warum es wichtig ist, sie zu verstehen, wer sie verwaltet und wie sie durch Designkonzepte beeinflusst werden. Die Autoren führen aus, wie man spezifische Metriken und Ziele definiert und die Leistung messen, testen und überwachen kann.
Wenn Sie den Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Optimierung der verschiedenen SAP Analytics Cloud-Tools folgen, einschließlich des Story Builders, des Modelers und des Analytics Designers, können Sie die Ladezeiten stark verringern und für ein besseres Anwendungserlebnis sorgen.
Zielgruppe des Buches
Das Buch richtet an Personen, die daran interessiert sind, Dashboards für SAP Analytics Cloud oder den Analytics Designer zu bauen und sich mit der Performance dieser Dashboards beschäftigen. Schritt für Schritt zeigen die Autoren auf, welche Leistungsverbesserungen im Frontend implementiert werden können.
Daher richtet sich das Buch sowohl an alle, die einen starken technischen Hintergrund haben als auch an Personen, für die SAC neu ist.
Das erste Kapitel stellt verschiedene Personas vor, die bei der Erstellung oder Optimierung von Dashboards beteiligt sind und nützliche Informationen im Buch finden können:
Power-User: Auch bei der Betrachtung von Dashboards bestehen Wahlmöglichkeiten, die die Leistung beeinflussen, z.B. bei geringer Bandbreite oder älteren Computermodellen.
Weitere Personas sind Dashboard Designer, Datenmodellierer, Administratoren, Controller und Analysten, App Designer und Entwickler.
Aufbau des Buches
Das Buch ist in zehn Kapitel gegliedert.
Im ersten Kapitel wird die Leistung und ihre Beziehung zum Benutzererlebnis erörtert, einschließlich einer Diskussion darüber, warum die Entwurfsphase wichtig ist, wer die Leistung verwaltet und warum Sie Ihre Kompromissentscheidungen mit Ihren Usern abstimmen sollten.
Es wird auch erörtert, warum Leistung wichtig ist und wie sich die Leistung auf die Nutzung und Akzeptanz Ihres Dashboards auswirken kann. Es werden häufige Leistungsprobleme erörtert und die Software-Architektur beschrieben, damit Sie verstehen, wie sich die Architektur auf die Leistung auswirkt.
Kapitel 2 „Measuring, Testing, and Monitoring Performance“ befasst sich mit der Messung, dem Testen und der Überwachung der Leistung. Es beschreibt verschiedene Arten von Leistungstests, den allgemeinen Prozess des Testens, welche Metriken zur Leistungsmessung verwendet werden und stellt die zehn goldenen Regeln für die Erstellung effizienter Dashboards vor.
Kapitel 3 „Optimizing Performance in the Story Builder“ ist das erste von fünf Kapiteln, das das Leistungsverhalten der Komponenten in der SAC Leistungsgleichung (performance equation) zeigt.
Der Schwerpunkt dieses Kapitels liegt auf den Elementen, die im SAP Analytics Cloud Story Builder verfügbar sind. Es erörtert, wie Diagramme, Tabellen, Builder und Berechnungen sinnvoll eingesetzt werden können. Darüber hinaus stellen die Autoren das Tool zur Leistungsanalyse vor, eine integrierte Funktion in SAP Analytics Cloud, mit der Sie die Leistung Ihrer Stories auf einer sehr detaillierten Ebene messen können.
Kapitel 4 „Analytics Designer Performance“ konzentriert sich auf die Elemente, die nur im Analytics Designer verfügbar sind. Dazu gehören allgemeine Einstellungen, spezifische Optimierungen, die Struktur der Analyseanwendung, Skripting, responsives Design, die Messung der Leistung von selbst programmierten Funktionen und vieles mehr. Elemente, die sowohl im Story Builder als auch im Analytics Designer verfügbar sind, werden in Kapitel 3 beschrieben.
Kapitel 5 „Modeler Performance“ konzentriert sich auf den Modellierer. Es wird erörtert, wie allgemeine Modellierungseinstellungen die Gesamtleistung der Story beeinflussen können. Außerdem werden verschiedene Modelltypen und ihre relativen Auswirkungen auf die Leistung des Dashboards besprochen, z. B. Modelle, die erfasste Daten oder Live-Verbindungen verwenden. Es geht darauf ein, wie man die Optionen für Live-Verbindungen richtig einstellt.
Kapitel 6 „Optimizing Backend and Tenant Settings“ konzentriert sich auf die Backend- und Tenant-Einstellungen, einschließlich spezifischer Datenverbindungseinstellungen für SAP BW Live-Verbindungen und SAP HANA Live-Verbindungen. Außerdem werden auch Datenvorbereitungsschritte wie Filtereinstellungen, Berechnungen und Datenvermischung besprochen, die erfolgen, bevor die Daten in das SAP Analytics Cloud-Modell eingespeist werden. Es bespricht Systemkonfigurationseinstellungen, die ein Tenant-Administrator festlegen kann, sowie persönliche Einstellungen für jede Story und für Abfragen.
Kapitel 7 „Viewer Choices“ konzentriert sich darauf, was die User eines Dashboards tun können, um dessen Leistung zu verbessern. Die meisten Optimierungen betreffen die Umgebung des Users, wie z. B. den Browser, die Netzwerkleistung, die Auswahlmöglichkeiten, die Computerressourcen und andere einschränkende Faktoren.
Kapitel 8 „Optimized Dashboard Using Acquired Data“ ist das erste von drei Kapiteln, in denen die in Kapitel 3 bis Kapitel 7 besprochenen Optimierungen in praktischen Beispielen zusammengefasst werden.
Dieses Kapitel zeigt, wie man ein effizientes Dashboard auf der Grundlage von Daten aus einer Excel-Tabelle erstellt – anhand des Beispiels des künstlerischen Leiters einer Theater-Kompanie und einer Dashboard Designerin.
Kapitel 9 „Optimized Dashboard Using Live Data Connection“ zeigt, wie man ein effizientes Dashboard auf der Basis einer Live-Datenverbindung zu einer Backend-Quelle erstellt.
Kapitel 10 „Optimized Dashboard Using the Analytics Designer“ geht darauf ein, wie Sie ein effizientes Dashboard mit dem SAP Analytics Designer mit selbst geschriebenen Lösungen erstellen.
Besonderheiten des Buches
- Das Buch ist als Hardcover in schwarz-weiß oder als farbiges E-Book erhältlich. Das Inhaltsverzeichnis, Index und Verweise im Text sind verlinkt.
- Jedes Kapitel fasst am Ende die wichtigsten Inhalte zusammen. Farblich abgesetzte Kästen erklären Fachbegriffe, liefern Tipps für Performance Tests, zeigen auf, welche der zehn goldenen Regeln befolgt wurden und weisen auf Informationen hin zu weiterführenden Themen und weiterführender Literatur.
- Ab Kapitel 8 folgt das Buch Dashboard Designerin Julia durch alle Phasen des Aufbaus – von der Beschaffung der Daten aus verschiedenen Quellen und dem Import in SAP Analytics Cloud bis hin zur Erstellung des Modells, der Definition des Szenarios für das Dashboard und der Verwendung von SAP Analytics Cloud zur Erstellung des Dashboards. Dabei wird sichergestellt, dass das Dashboard effizient ist.
- Mit Hilfe vieler Abbildungen und Screenshots erläutert das Buch die notwendigen Schritte.
Fazit
In diesem Buch geht es in erster Linie um das Thema Leistungsoptimierung. Es geht weniger darum, wie man schöne Dashboards erstellt, die Daten und Informationen in den Fokus rücken.
Bei der Erstellung des Beispiel-Dashboards wird jedes Mal verglichen, wie die Ladezeit des gut gestalteten Dashboards gegenüber einem ähnlichen Dashboard abschneidet, das das die Leistungsempfehlungen nicht befolgt. Das verdeutlicht, wie hilfreich die zehn goldenen Regeln, die in Kapitel 2 vorgestellt werden, für effiziente SAP Analytics Cloud Dashboards sein können.
Ausführliche Beispiele und Anleitungen sind verständlich und mit Hilfe vieler Screenshots nachvollziehbar beschrieben. Hilfreich ist, dass am Ende der Kapitel immer darauf eingegangen wird, welche der zehn goldenen Regeln wie angewandt worden sind. Das zeigt die Praktikabilität der zehn Regeln auf und vertieft gleichzeitig das Wissen um die Regeln.
Das Buch geht auf Leistungsmessung, -tests und -überwachung ein und zeigt außerdem auf, wie das Dashboard IBCS-konform gestaltet wird.
Damit erhalten Sie alles, was Sie benötigen, um das volle Potenzial der SAP Analytics Cloud auszuschöpfen.
SAP Analytics Cloud Performance Optimization Guide. Autoren: Erik Bertram, Carl Dannenhauer, Melanie Holzapfel, Sandra Loop, Stephanie Range, SAP Press, Rheinwerk Publishing, 1. Auflage, 2023, 344 Seiten
Bei Fragen zur Leistungsoptimierung von SAP Analytics Cloud
- schicken Sie uns eine E-Mail oder
- fragen Sie Dr. Armin Elbert telefonisch: +49 621 596 838-50.
