SAP Data Warehouse Strategie im InCon-Webinar

Das Ziel bei der Entwicklung von SAP BW/4Hana ist, sämtliche Prozesse im Data Warehousing zu vereinfachen. Der Fokus liegt auf SAP HANA als zugrunde liegender Datenbank.

BW/HANA ist mit dieser sehr gut integriert, um vereinfachte Datenmodellierung und Datenanbindung von Quellsystemen, sowie schlankere Datenflüsse voranzutreiben.

Ziel ist, schneller und agiler zu werden.

Idee: Zentraler Einstiegspunkt für den Administrator zur Verwaltung des Systems. Über Kacheln gelangt der Administrator zu seinen Aufgaben – wie Berechtigungspflege oder Überwachung und Anlegen von Prozessketten.
Das Cockpit nutzt UI5-Technologie – daher kann es auch von jedem mobilen Device aufgerufen werden.
Die auf der Folie links aufgelisteten Punkte sind mit Support Package 4 hinzugekommen:

Abb. 4: SAP BW/4HANA Web Cockpit

• Data Volume and Data Statistics
  wählt man diese Kachel, gelangt man auf das folgende Dashboard, das sich automatisch aufbaut:

Abb. 5: SAP CDS Views for SAP BW/4HANA Statistics

Vorteile des Dashboards:

• Überblick über die Verteilung der Daten in der Landschaft (wie viele Daten befinden sich im Hot/Warm/Cold Bereich?
  Welche Queries werden wie oft gestartet…?)
• Statistiken über die Laufzeit von Prozessketten
• Automatischer Aufbau bei Start der Kachel
• Es muss kein zusätzlicher Content aktiviert oder implementiert werden oder Tabellen im Hintergrund fortgeschrieben werden.

• Data Protection and Privacy Management
  Diese fundamentale Funktionalität steht allen Kunden zur Verfügung – auch für SAP BW 7.5 (allerdings mit weniger Komfort)
  o Betrifft sämtliche europäischen Kunden und Unternehmen in USA, die mit europäischen Kunden Geschäftsbeziehungen unterhalten.
  o Technische Unterstützung (in der Abbildung rechts):
  Ist im ERP- oder S/4 System die Anforderung, dass bestimmte Stammdaten gelöscht werden, muss dies in den angebundenen Systemen vervollständigt werden.
  Mit Hilfe von ILM wird eine entsprechende Notifikation erzeugt, diese wird in dedizierten Tabellen im ERP- oder S/4-System weggeschrieben, ein Extraktor liest die Notifikationen und schreibt sie in ein ADSO in BW/4HANA. Sämtliche Folgeschritte laufen automatisiert über das Web Cockpit ab. Der Administrator stößt entsprechende Aktionen über das Web Cockpit im BW/4 an.

Abb. 6: SAP Data Protection Management

2. BW Modeling Tools in Eclipse
Das UI ist vereinheitlicht. Sämtliche Modellierungstools in SAP BW/4 – seien es Querybuilder, Modellierung von einem ADSO oder Compositprovider – finden in der Eclipse basierten Modellierungsumgebung statt. In BW/4 SP 4 wird für entsprechende BW/4 Tools kein GUI mehr benötigt.

Neu mit SP 4:

• Neue Editoren für Währungs- und Einheitenumrechnung und
• Editoren für Prozesskettenintegration hinzugekommen.

Abb. 7: SAP BW Modeling Tools in Eclipse

Weitere Vereinfachung bei der Modellierung mit BW/4:

• Remodellierung von einem Data Store Objekt
  Man sieht ein DSO Objekt, das so modelliert wurde, dass es mit Info-Objekten als auch direkt mit Datenbankfeldern modelliert ist.
  Man kann mit Datenbankfeldern modellieren, um schneller vorgehen zu können.
  Info-Objekte beinhalten aber bestimmten Komfort, wie Handling von Hierarchien, Stammdaten, Texten… In späterem Life-Cycle möchte man z.B. ein Feld durch ein Info-Objekt ersetzen. Beispiel: für die Produkt ID wird zunächst ein Datenbankfeld verwendet. Das Feld soll durch ein Info-Objekt ersetzt werden, das „Zero Product“ heißt. Man geht in die Remodellierung, ersetzt das Feld durch das entsprechende Info-Objekt und benennt das Info-Objekt. Im Hintergrund wird automatisch ein Remodellierungs-Request erzeugt. Der Admin stößt zu beliebigen Zeitpunkt (Mittagspause/abends) diese Remodellierung über das Web Cockpit an und die Daten werden neu geladen.

Abb. 8: Remodellierung von einem Data Store Objekt

3. Vereinfachte Datenanbindung
Die Zahl der Quellsysteme wird von elf unterschiedlichen Quellsystem-Typen (je nachdem, welches System angebunden werden sollte) auf vier bzw. fünf reduziert.

• HANA Quellsystem – basiert auf SAP EIM, auf Nicht-SAP Datenquellen, mit Hilfe von Smart Data Integration und Smart Data Access
• SAP ODP – für sämtliche SAP Daten, die das neue Operational Delta Queue nutzen
• Big Data Quellsysteme
• Flat File Quell-Systeme

Abb. 9: Vereinfachte Datenanbindung in SAP BW/4HANA

4. Vereinfachte Integration mit Cloud Produkten
Cloud Produkte, wie SAP C/4HANA Marketing, SAP C/4HANA Sales, SAP Success Factors, SAP Fieldglass können gebrauchsfertig in SAP BW/4HANA integriert werden.

Die Produkte nutzen unterschiedliche Technologien, wie SDI-Adapter, um an SAP BW/4HANA angebunden zu werden.

Neu: das DSO Write-Interface für das ADSO
ETL-Tools von Drittanbietern können direkt in das entsprechende ADSO geschrieben werden (ETL Tools müssen nicht mehr in eine native HANA-Tabelle schreiben und von dort den Staging-Prozess aufsetzen).
Gleichzeitig wird die Technologie auch von eigenen SAP Tools genutzt – wie SAP Data Services, SAP NetWeaver Process Integration, SAP Data Intelligence, SAP Cloud Platform Technologie.

Abb. 10: Vereinfachte Integration mit Cloud Produkten

5. Starke Analyse-Funktionen
Enge Integration mit SAP Analytics Cloud, SAP Analysis for Microsoft Office und SAP Web Intelligence.

Abb. 11: Starke Analyse-Funktionen mit SAP Analytics

Die gezeigten Highlights gehören zu den Funktionen aus dem ersten Quartal 2020.
Weiteres Shipment für Dezember 2020 geplant (Support Package 7).

Neuerungen in SP 7:

• Neuerungen bei Data Tiering Optimization, z.B. die Möglichkeit, kalte Daten direkt zu aktualisieren.
• Verbesserungen für dynamische Partitionierung, so dass zukünftig auch Nicht-Zeit-Merkmale verwendet werden können.
• Bei Data Protection Workbench wird es weitere Komfort-Funktionalitäten und Automatisierungen geben.
• Bei Streaming Prozessketten wird es vereinfachte Administration und verbessertes Monitoring geben.
• Zum ersten Mal Unterstützung von hybriden Szenarien mit SAP Data Warehouse Cloud (SAP DWC). Aus den Metadaten der BW Query werden automatisch Metadaten der Data Warehouse Cloud generiert. Aus der Data Warehouse Cloud können BW Queries gestartet werden, so dass Informationen aus On-Premises BW/4 zusammengebracht werden können mit Informationen aus SAP DWC.
  Die nächste große Auslieferung ist für das vierte Quartal 2021 geplant mit Release SAP BW/4 HANA 2021. Dieser neue Name lehnt sich an die allgemeine Nomenklatur von SAP S/4HANA an.

Neuerungen in SAP BW/4HANA 2021:

• Data Tiering Optimization wird dahingehend erweitert werden, dass der SAP HANA Data Lake als Cold Storage angesprochen werden kann.
• In SAP BW/4 enge Integration mit SAC, zukünftig können Conditional Results oder eigene Calculated Time Dimensions spontan generiert werden.
• Nächste Version der hybriden Szenarien. Ziel ist, alle BW/4HANA Metadaten über den Model Transfer in DWC generieren zu können.
• Data Distribution Service kann Daten aus BW/4HANA für den Information Worker und den Data Scientist in Data Lakes zur Verfügung stellen.

Hinweis: Die Wartung von SAP BW/4HANA bis 2037 in der Standard Version und bis 2040 in der Extended Maintenance zeigt das Commitment von SAP für SAP BW/4HANA.

Abb. 12: SAP BW/4HANA Road map Übersicht

SAP Data Warehouse Cloud ist das Angebot der SAP, Data Warehousing in der Public Cloud zu betreiben. Der komplette Service wird von SAP übernommen.

Zielgruppen:

• Fachabteilungen, um Mitarbeitern die Möglichkeit zu geben, zunehmend selbst zu modellieren und
• IT-Abteilung, um das zentrale Data Warehouse aufzubauen.

Vorteil: Fachabteilung und IT arbeiten mit den exakt gleichen Tools und Oberflächen.

Abb. 13: SAP Data Warehouse Cloud im Kern

SAP DWC basiert auf der SAP HANA Cloud.

Quellsysteme:
SAP Cloud Quellen, aber auch Nicht-Cloud-Quellen und On-Premises-Systeme mit entsprechender Konnektivität.

Virtueller Zugriff oder physisches Laden:
Die Idee ist, mit einem virtuellem Zugriff zu beginnen. Wenn der virtuelle Zugriff nicht den Service-Level zur Verfügung stellen kann, der gewünscht ist, gibt es die Möglichkeit, über entsprechende Replikationsmechanismen die Daten physisch in die HANA Cloud zu laden.

Storage:
Als Storage dient zum einen der In-Memory Teil und zum anderen kommt mit HANA Cloud der Disk und der Data Lake zum Einsatz.

Services:
Auf der HANA Cloud werden mit DWC verschiedene Services angeboten, die SAP DWC ausmachen: Services für die Governance, die Datenmodellierung, Business Modellierung, ein entsprechendes Repository und Security Services.

Analytics:
Enge Integration mit SAP Analytics Cloud, Predictive Analytics oder mit eigenen Applikationen.

In DWC gibt es wie in BW/4HANA Offenheit für externe Tools, dafür wird entsprechendes API angeboten, das verwendet werden kann.

Abb. 14: Architektur von SAP Data Warehouse Cloud

1. Governance Services

Spaces: Zentral für DWC sind die „Spaces“. Der zentralen Company Space entspricht dem zentralen Data Warehouse. Hier fließen alle Daten zusammen, es finden sich konsolidierte Daten und konso-lidierte Datenmodelle wieder.
Möglichkeit für IR, den einzelnen Fachabteilungen – wie HR, Marketing oder Finance – einen eigenen Space zur Verfügung zu stellen, der einen isolierten Bereich darstellt und in den vom zentralen Company Space Datenmodelle und Daten exponiert werden.
Die Fachabteilung kann weitere Daten hinzuladen, Daten remodellieren, neue Modelle bauen – unter strikter Kontrolle der Berechtigungen.
Das Pricing erfolgt nach „pay per use“ – je nach verbrauchtem Speicher und Rechnerleistung. Ein Space, der nur zum Quartalsende gebraucht wird, kann z.B. in Schlafmodus gesetzt werden bis zum Quartalsende, so dass nur zum Quartalsende Kosten entstehen.

Abb. 15: SAP Data Warehouse Cloud Governance Services

• Konnektivität
  Gestartet ist SAP DWC mit Connection Tiles zu SAP ABAP, SAP HANA, Generic OData, Microsoft SQL Server, Oracle, Local CSV File, Generic Cloud Data Integration, Adverity, SAP ECC und SAP S/4HANA (in der Abbildung links).
  Neu hinzugekommen im 3. Quartal: Connection Tiles für SAP Fieldglass, für S/4HANA Cloud entsprechende spontane Konnektivität. Für externe Systeme Anbindung an Amazon, Amazon Redshift, Azure.
  Ende des Jahres extra gebrauchsfertige Konnektivität zu u.a. SAP BW, SAP BW/4HANA Model Transfer. Was externe Daten betrifft zu u.a. Amazon Athena, Teradata, Google Big Query, MySQL.

Abb. 16: SAP Data Warehouse Cloud Übersicht über Data Sources

2. Data Modeling Services

DWC unterscheidet bei der Datenmodellierung bei DWC in Datenmodellierung und Business Modellierung.

• Datenmodellierung: Festgelegt wird, ob es eine virtuelle Tabelle ist, auf die zugegriffen wird oder ein View. In der Datenmodellierung wird der gesamte ETL Prozess modelliert werden (aktuell noch als Beta Programm für den Data Flow). Unter die Datenfluss-Modellierung fällt auch die Scheduling-Funktionalität und das Monitoring von Prozessen.

Abb. 17: SAP Data Warehouse Cloud Datenmodellierung

• Business Modellierung: Dies ist ein separater Layer. Dieser Layer ermöglicht, mit entsprechender Business Terminologie das entsprechende Datenmodell zu bauen (unabhängig vom unterliegendem Data Layer). Sobald das entsprechende Business Modell fertig modelliert ist, kann es an den entsprechenden Data Layer konnektiert werden und den Datenfluss gewährleisten.

Damit einher geht:

• Data Lineage Funktionalität: Wann immer man plant, ein Modell zu ändern, erhält man Überblick, was diese Änderung für weitere, angeschlossene Modelle bedeutet.
• Business Catalog: Ein zentrales Metadaten-Repository, basierend auf einem Business Catalog, dokumentiert alle erstellten Business Modelle und KPIs.
  Vorteil:
  – einheitliches Verständnis von KPIS, wie z.B. des KPI Umsatz und
  – beim Bau neuer Modelle besteht Überblick über vorhandene Modelle.

Abb. 18: SAP Data Warehouse Cloud Business Catalog und Data Lineage

Wie bei SAP BW/4HANA besteht auch bei DWC eine enge Integration mit SAP Analytics Cloud als bevorzugtem Visualisierungstool.

Gleichzeitig besteht die Möglichkeit, über API mit Tools von Drittanbietern zu arbeiten.

Abb. 19: SAP Data Warehouse Cloud Integration mit SAP Analytics Cloud

Eigens entwickelter Business Content für DWC:
sowohl LoB-spezifisch, als auch Industry spezifisch.

Darüber hinaus bauen Partner weiteren Content, der über den Business Catalog angeboten wird.

Abb. 20: SAP Data Warehouse Cloud Business Content

• Anbindung eines BW on any DB oder eines BW on HANA:
  Die Verbindung erfolgt über Query as InfoProvider, InfoProvider oder das InfoObjekt.
  Die Verbindung erfolgt virtuell oder über physisches Datenladen.
• Beim BW/4HANA gibt es zusätzlich die Möglichkeit, die Metadaten aus dem BW/4HANA aus dem Model Transfer in DWC zu generieren. BW/4HANA bietet erweiterte Anbindungsmöglichkeiten eines BW in dem Query-Metadaten automatisch in DW generieren:
  Aus dem DWC heraus kann direkt die Information einer BW/4 Query konsumiert werden.

• Anbindung eines BW on any DB oder eines BW on HANA:
  Die Verbindung erfolgt über Query as InfoProvider, InfoProvider oder das InfoObjekt.
  Die Verbindung erfolgt virtuell oder über physisches Datenladen.
• Beim BW/4HANA gibt es zusätzlich die Möglichkeit, die Metadaten aus dem BW/4HANA aus dem Model Transfer in DWC zu generieren. BW/4HANA bietet erweiterte Anbindungsmöglichkeiten eines BW in dem Query-Metadaten automatisch in DW generieren:
  Aus dem DWC heraus kann direkt die Information einer BW/4 Query konsumiert werden.

Abb. 21: Überblick über SAP BW Integration

Neuerungen des Shipments im vierten Quartal u.a.:

• Währungsumrechungen
• Mehrsprachenunterstützung
• Ausnahme-Aggregation
• Integration mit Data Flows
• Anbindung an Google Big Query
• Identity Provider Integration
• Vereinfachtes Whitelisting von IP-Adressen
• Für die Zukunft ist ein Life Cycle Management geplant, vergleichbar mit Data Tiering Optimization und die enge Integration mit SAP BW/4HANA für hybride Szenarien.

Abb. 22: SAP Data Warehouse Cloud Roadmap